工业互联网数据采集涉及多个方面，包括但不限于以下几个方面：

1. 生产设备数据采集：包括各类生产设备的运行状态、运行参数、故障信息等数据。

2. 生产过程数据采集：包括生产过程中的温度、压力、液位、转速等参数，以及生产计划、生产进度、工艺流程等数据。

3. 产品检测数据采集：包括产品检测的各项指标，如质量、性能、尺寸等数据。

4. 能源管理数据采集：包括能源使用的各种数据，如电力、燃气、水等能源的消耗量、能源成本等。

5. 供应链数据采集：包括供应链的各项数据，如采购、库存、销售等数据。

6. 工业安全数据采集：包括工业安全相关的各项数据，如隐患排查、安全检查、事故分析等数据。

7. 数据分析及可视化采集：包括对采集到的各类数据进行处理、分析和可视化，以便更好地支持企业决策和业务操作。

除了上述提到的方面，工业互联网数据采集还包括以下内容：

1. 工业互联网平台数据采集：工业互联网平台是连接各种设备和系统的枢纽，可以采集各种数据并与其他系统进行交互。平台可以采集设备运行数据、生产过程数据、产品检测数据等，同时也可以将采集到的数据与供应链、工业安全等相关数据进行整合和分析，为企业决策提供支持。

2. 工业应用数据采集：工业应用是工业互联网平台上的重要组成部分，可以采集各种与工业生产相关的数据。例如，工业应用可以采集生产过程中的数据，并对这些数据进行处理和分析，以提供优化建议或预警信息。此外，工业应用还可以采集企业资源规划（ERP）、供应链管理（SCM）等其他企业管理系统的数据，以实现跨部门的数据共享和协同工作。

3. 工业物联网（IIoT）数据采集：工业物联网是指将物联网技术应用于工业生产领域，实现智能化、高效化的生产。通过IIoT技术，可以采集各种设备的运行状态、环境参数等数据，并对这些数据进行实时监测、分析和预警，以提高生产效率和降低成本。同时，IIoT技术还可以实现设备的远程监控和故障预警，提高设备的可靠性和维护效率。

4. 数据存储和管理：工业互联网平台需要具备强大的数据存储和管理功能，能够存储和管理各种类型的数据。平台需要具备数据备份和恢复功能，以确保数据的可靠性和安全性。同时，平台还需要具备数据治理功能，以确保数据的合规性和规范性。

5. 数据安全和隐私保护：工业互联网平台需要特别关注数据安全和隐私保护问题。平台需要具备严格的数据安全保护措施，确保数据的机密性和完整性。同时，平台还需要遵守相关的隐私保护法规和政策，确保个人数据的合法使用和隐私保护。

总之，工业互联网数据采集涉及多个方面和领域，包括生产设备、生产过程、产品检测、能源管理、供应链、工业安全、工业互联网平台、工业应用、IIoT技术以及数据存储和管理等。同时还需要关注数据安全和隐私保护等重要问题。