发布时间:2022-11-25
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工业自动化数据采集一直是困扰着所有制造工厂的传统痛点,因自动化终端设备品牌类型繁多,不同采购年代的产品厂家和数据接口及支持协议各异,加之国外厂家本地支持有限,费用高昂,只要还有其他人工参与环节,这些数据就不完整,就不能得到实时数据,数据滞后,企业的生产成本就高,产量与效率就相应大打折扣,智能制造业就无从谈起。所以不论智能制造发展到何种程度,工业数据采集都是生产中最实际最高频的需求,也是工业4.0的先决条件。
自动化生产线设备数据采集系统主要是应用在生产现场的各个数据采集,他比人工采集的效率要高很多,同时准确率也非常高。
工业自动化系统设备数据采集系统采集方法主要是通过web系统、生产线工作站系统、opc服务器、工业智能网关等配置对生产线上的各个设备的生产数据进行监控。同时将有效数据采集仓储在数据库中。这对整个生产系统进行生产线、工作流程、工序参数、设备类型、设备参数、opc服务、通讯协议的全方位设置、管理。
如需增加设备,只要在中心管理系统增加相应的设备类型,配置好相关的采集参数即可,可有效节约成本;生产过程中通过缓存交互数据,不直接和数据库交互,极大的提高了数据采集的性能;大数据中心实时反馈生产设备的异常,保证生产数据完整性。
人们可以通过多种查询工具可以快速查询生产实时数据、相关历史数据。给管理人员重要决策提供有效数据基础。可以对数据进行横向比较,可以对历史数据进行分析。通过系统统计分析没太机器的运转率,故障时间累计以及车间设备总体利用率。系统可以提供柱状图、饼图、报表等分析工具,展现现场设备运转统计分析数据。自动统计每天限的产量数据,可以按照不同的班组、时间段等多种条件进行综合查询。
同时对于设备的故障管理也可以进行相关数据记录,比如不同的设备及其台号,故障类型、时间段等多种条件进行历史查询筛选。这样可以进行历史数据查询,更好的帮助技术人员进行设备故障原因分分析,提高问题解决效率。
大家都认识到实时获取设备层数据、消除自动化孤岛现象是实现智能制造、工业互联网的重要基础环节。但是,工业现场的设备种类繁多,各种工业总线协议并存,这也就导致了数据采集这项工作是一件非常个性化的事情,很难总结出一套放之四海而皆准的方案来。
工具1:工业数据网关
工业数据网关称为工业采集网关,也可以称为工业数据采集网关;它通过以太网接口:RJ45 接口;串行接口:RS485/RS232/RS422接口,可以连接西门子、三菱、欧姆龙、施耐德、台达、汇川、和利时、松下、永宏、海为和 MODBUS 系列等。PLC、制器、输入/输出等设备,安全准确传输数据。HINET 系列数据网关是一款单协议单接口的工业数采终端,根据不同的型号 HINET 数据网关支持的不同的 PLC 品牌。
工业数据网关功能:1、PLC协议解析;2、PLC数据采集;3、数据传输。
HINET 系列数据网关由湖南华辰智通科技有限公司自主研发生产,该网关采用高性能工业级 32 位处理器和工业级无线模块,以嵌入式实时操作系统为软件支撑平台,是一款高性能、高性价比、适用于工业互联网便于大规模部署的工业数采终端。
HINET 系列数据网关自带 PLC 等工业控制器协议,一次性解决工业设备联网、工业设备数据采集及传输等难题。
工具2:工业智能网关
HINET工业智能网关是一个集成多种互联网通讯技术,面向工业领域的设备通讯终端产品。支持4G、WIFI、以太网等多种互联网接入方式。
1、 实现工业现场设备远程控制;
2、 实现设备固件远程升级,程序上下载,可灵活接入各种设备管理平台;
3、 实现工业现场触摸屏远程控制和组态画面远程映射;
4、 可同时与多台PLC或触摸屏远程通讯;
5、实现西门子、三菱、欧姆龙、施耐德、台达、汇川、和利时、松下、永宏、海为和 MODBUS 系列等PLC等主流协议硬件解析;
6、 实现PLC远程监控,PLC远程编程,PLC远程调试,PLC远程上下载,PLC远程控制,PLC数据采集,PLC远程通讯;
数据采集(DAQ),是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集非电量或者电量信号,送到上位机中进行分析,处理。工业生产设备数据采集是利用泛在感知技术对各种工业生产设备进行实时高效采集和云端汇聚。通过各类通信手段接入不同设备、系统和产品,采集大范围、深层次的工业生产设备数据,以及异构数据的协议转换与边缘处理,构建工业互联网平台的数据基础。
华辰智通工业设备联网及数据采集管理解决方案是将设备作为信息节点融入到企业整合信息化的管理中,实时、准确、自动地为整个信息系统提供及时、有效、真实的数据,以实现管理层与执行层信息的交流和协同工作;
通过HINET智能网关采用现场网络或无线网络进行生产设备的联网,构建一个车间生产现场综合数据交换平台,包括设备状态监控、报警推送、远程调试和数据报表等功能;满足生产、管理所需的数据采集与管理需求,为企业发展智能制造打好坚实的基础。