除了提到的传感器采集、扫码或RFID采集、PLC采集、嵌入式系统采集等方法，还有以下几种工厂设备数据采集的方法：

1. 人工采集：人工采集是指通过操作人员直接观察和记录设备运行状态和环境参数，然后将其输入到计算机或系统中。这种方法的缺点是费时、费力，且容易出错。

2. 无线传感器网络：无线传感器网络是由多个无线传感器节点组成的网络，可以实现对设备运行状态和环境参数的实时监测和数据采集。这种方法的优点是灵活性高、覆盖范围广，但需要注意节点的能源供应和网络稳定性问题。

3. 机器视觉技术：机器视觉技术是指利用图像传感器和计算机视觉技术来检测和识别设备运行状态和环境参数。这种方法的优点是精度高、速度快，但需要专业的图像处理技术和足够的计算资源。

4. 声音和振动监测：声音和振动监测是指利用声音和振动传感器来监测设备的运行状态和环境参数。这种方法的优点是可以在设备运行状态下进行实时监测，但需要专业的分析技术和足够的计算资源。

5. 工业大数据平台：工业大数据平台是指利用大数据技术对海量的工业数据进行采集、处理、分析和可视化展示的平台。这种方法的优点是可以对大量的数据进行实时处理和分析，但需要专业的数据处理技术和足够的计算资源。

需要注意的是，不同的数据采集方法有其各自的优缺点，应根据实际应用场景和需求选择合适的方法或结合使用多种方法，以保证数据的准确性和可靠性。同时，还需要注意数据的隐私和安全保护问题。